这种语言模型的改进版本是最近最轰动的产品人工智能聊天机器人的基础。该项目于年月日正式启动仅两个月就创下了亿用户的记录。早在年月微软就在其两款旗舰产品浏览器和搜索引擎中实施了神经网络。谷歌宣布即将发布一个模拟且最接近的竞争对手基于其自己的语言模型的神经网络。这家巨头后来表示计划在不久的将来在所有用户产品中实施文本和图像生成包括和。预计于年月日以测试模式推出的模型其自然语言分析和处理参数将比多倍最重要的是它将具有多模态即即不仅可以处理文本还可以处理图像和视频。生成式人工智能生成式人工智能是一种使用和机器学习算法来创建新内容的技术。
它的应用涵盖了广泛的领域从创建视觉音频视频材料和程序代码到软件压力测试和先进药物的开发。来自和等领先技术出版物的分析师已将生成纳入未来几年人工智能的主要趋势包括由于公众兴趣的 菲律宾 WhatsApp 号码列表 增加和良好的商业化。然而生成式人工智能的广泛采用也有其风险。今天最主要的是所谓的深度造假来自英文深度造假所造成的威胁增加。这些对人通常是媒体名人或商界人士的逼真模仿可以成功地用于欺骗误传或经济诈骗。
在这方面特别危险的是实时深度造假或现场深度造假。基于人工智能的工具例如微软的神经网络可以在短短三秒的音频输入中模仿人类的声音可能会开创网络犯罪的新时代。实施示例过去的一年真正成为生成式的爆炸将之前在公众舆论中处于领先地位的元宇宙技术或加密货币退居幕后。多亏了和等服务互联网已经充斥着人工智能根据用户的订单创建的极其逼真的图像。